Referent*in im Bereich Data & Analytics

Beschreibung

Sie möchten mit Ihrer Führungs- und Datenkompetenz das Angebot des ZDF optimieren und unsere Dateninfrastruktur sowie Datenexpertise weiterentwickeln? Dann sind Sie bei uns genau richtig! Der Bereich "Medienforschung und Beratung” ist u. a. verantwortlich für die Messung und Analyse des Nutzungsverhaltens unserer Zuschauer*innen auf allen Ausspielplattformen. Daraus generieren wir strategische Insights und Empfehlungen für die Erstellung, Planung und Distribution unserer Inhalte.

Als Team Lead Data übernehmen Sie die Führung eines engagierten Teams und treiben mit Ihrer Expertise die Weiterentwicklung unserer Datenarchitektur und Analytics-Prozesse voran.

Ihre Aufgaben

• Sie führen und coachen ein interdisziplinäres Datenteam und sind für dessen fachliche Weiterentwicklung zuständig
• Sie leiten, konzeptionieren und koordinieren komplexe für das ZDF sehr bedeutsame Datenprojekte
• Sie leiten Planungsgruppen für eine Modernisierung der Datenarchitektur sowie Aufbau einer integrierten Dateninfrastruktur für die gesamte Direktion
• Sie entwickeln verantwortlich Upskilling-Prozesse, um die Data Literacy im ZDF zu stärken, und etablieren Power BI als zentrales Analysetool
• Sie übernehmen die technische Leitung des „FormatKOMPASS“  - ein für das ZDF strategisch besonders wichtiges und komplexes Langfristprojekt zur Neustrukturierung von Formatzielen – und tragen die Verantwortung für die Weiterentwicklung und Optimierung unserer Analytics-Datenarchitektur
• Sie sind verantwortlich für die Gestaltung und Implementierung einer Data-Mesh-Architektur auf der GoogleCloud Platform (GCP) zur Schaffung einer skalierbaren und flexiblen Dateninfrastruktur
• Sie stellen sicher, dass die Fachbereiche und Redaktionen über maßgeschneiderte Datenprodukte verfügen, die gezielt entwickelt und bereitgestellt werden, um deren fachliche Anforderungen optimal zu erfüllen

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Statistik oder einer vergleichbaren Disziplin mit starkem empirischem Fokus, alternativ gleichwertige praktische Erfahrung sowie ein ausgeprägtes Verständnis für komplexe Datenarchitekturen und deren Optimierung auf Unternehmensebene
• Hervorragende Kenntnisse in Power BI (DAX und Power Query M), mindestens einer Skriptsprache (z.B. Python), SQL und der Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Composer, Cloud Functions) sowie Erfahrung mit Infrastructure as Code-Tools (z. B. Terraform) und CI/CD-Pipelines
• Kommunikationsstärke, Organisationstalent und die Fähigkeit, Innovationen voranzutreiben
• Erfahrung in der Leitung und Weiterentwicklung von Teams im Datenumfeld von Vorteil
• Kenntnisse in den Bereichen Data Science, Audience Analytics und Nutzungsmessung im Medienumfeld

Freuen Sie sich auf